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Validación y limpieza de datos sobre biodiversidad: ¿Cuáles son los retos más comunes y cómo solucionarlos?
Posterior a la toma de datos en campo o laboratorio, es a través de su validación y limpieza que se puede mejorar su calidad y por lo tanto aumentar su incidencia en la toma de decisiones. En este capítulo abordaremos los errores más comunes en los datos, cómo identificarlos y corregirlos de forma rápida, ahorrando tiempo de trabajo y evitando la propagación de errores. También recibirás recomendaciones para evitar errores desde la toma de los datos.

Oct 1, 2020 07:30 AM in Bogota

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